百度文心大模型

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什么是百度文心大模型?

6月20日消息,据内部人士透露,百度文心大模型3.5版本已经开始内测,用户可以使用这一版本的功能。早在5月末的中关村论坛上,百度的创始人、董事长兼CEO李彦宏透露,百度大模型产品”文心一言”的”母本”即将推出3.5版本,这距离上一个版本发布还不到一个月的时间。

百度文心大模型官网: https://wenxin.baidu.com/

文心大模型有哪些

文心·NLP大模型

面向语言理解、语言生成等NLP场景,具备超强语言理解能力以及对话生成、文学创作等能力。创新性地将大数据预训练与多源丰富知识相结合,通过持续学习技术,不断吸收海量文本数据中词汇、结构、语义等方面的新知识,实现模型效果不断进化。文心·NLP大模
ERNIE 3.0 Zeus
基于知识增强的千亿模型,在各类真实场景的生成准确性、流畅性、相关性上全面领先业界其他大模型。
ERNIE 3.0
刷新54个中文NLP任务基准,并登顶SuperGLUE全球榜首,同时具备超强语言理解能力以及写小说、歌词、诗歌、对联等文学创作能力。
鹏城-百度·文心
全球首个知识增强超大模型,参数规模2600亿,在60多项典型任务中取得了世界领先效果,在各类AI应用场景中均具备极强的泛化能力。
ERNIE 3.0-Tiny
首个基于多任务知识注入的下游无关蒸馏模型。在兼顾模型的效果与性能同时,表现出了出色的泛化性优势。在16个英文公开数据集以及11个中文数据集上取得效果SOTA。
ERNIE-Health
医疗领域模型,通过学习海量的医疗数据,精准地掌握了专业的医学知识,并登顶权威中文医疗信息处理挑战榜CBLUE榜首。
ERNIE-Finance
金融领域模型,从海量金融数据中学习了金融领域专业知识,在多个金融领域任务上大幅优于通用模型。
PLATO
全球首个超百亿参数规模的中英文对话预训练模型,对话效果全球领先,让机器可以像人一样进行有逻辑、有内容的流畅对话。
ERNIE-UIE
开放域信息抽取模型,统一支持了10+种信息抽取任务,在7个公开数据集上效果领先,同时具有卓越的零样本少样本抽取能力。
ERNIE-Search
搜索大模型,以领先搜索能力登顶段落排序榜单MS-MARCO。
ERNIE-M
跨语言模型,通过大规模的单语语料和双语语料捕捉多语言知识,可以同时建模96种语言,适用于各项多语言任务,跨语言任务,小语种任务。
ERNIE-Code
首个多自然语言多编程语言代码大模型,支持100多种自然语言和15种编程语言。采用多语言多任务联合训练,在代码补全、代码搜索、代码摘要、代码修复等任务上取得领先效果。
ERNIE-Sage
图语义神经网络模型,融合语义与图结构提升文本图理解能力。
首个基于多任务知识注入的下游无关蒸馏模型。在兼顾模型的效果与性能同时,表现出了出色的泛化性优势。在16个英文公开数据集以及11个中文数据集上取得效果SOTA。

文心·CV大模型

基于领先的视觉技术,利用海量的图像、视频等数据,为企业和开发者提供强大的视觉基础模型,以及一整套视觉任务定制与应用能力

文心·CV大模型
VIMER-CAE
视觉自监督预训练模型,创新性地提出“在隐含的编码表征空间完成掩码预测任务”的预训练框架,在图像分类、目标检测、语义分割等经典下游任务上达到SOTA结果
VIMER-UFO
视觉多任务统一大模型,可抽取轻量级小模型,兼顾大模型效果和小模型推理性能,单模型覆盖20+CV基础任务,在28个公开测试集上效果SOTA
VIMER-StrucTexT
端到端文档O